Sobre a Procore AI
A IA do Procore é uma IA treinada em construção que trabalha em conjunto com sua equipe no Procore. No painel lateral de IA 
, qualquer pessoa em um projeto pode fazer perguntas sobre seus dados de projeto, analisar plantas, RFIs, envios para aprovação e fotos e implantar agentes especializados que rascunho e atualizam o trabalho para revisão. Você decide como usá-lo: respostas rápidas, análise mais profunda, agentes que lidam com o trabalho de rotina ou automações que são executadas em um cronograma ou em resposta a eventos do projeto. A IA cita suas fontes, e cada ação que propõe é encenada para que uma pessoa revise e aprove antes que qualquer coisa mude no Procore.
Disponibilidade
O Procore AI está disponível em geral com a compra de um pacote Digital Coworker, descrito abaixo. Cada pacote inclui uma conta Datagrid, onde os administradores podem monitorar o uso de crédito.
pacote
O Procore AI vem em três opções de Digital Coworker, para que as organizações possam começar onde faz sentido e escalar à medida que crescem. Cada pacote pode pesquisar e analisar os dados do seu projeto e colocar agentes para trabalhar que rascunho e atualizar itens no Procore para sua revisão. Explore as diferenças:
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Digital Coworker pacote de iniciante — Uma maneira de baixo atrito para começar. Habilite até três projetos com uso ilimitado e coloque cinco agentes prontos para uso para trabalhar: Pesquisa profunda, Revisão de envio para aprovação, RFI, RDO (Relatório diário de obra) e Revisão de contrato. Melhor para equipes que provam valor em seus projetos mais importantes.
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Digital Coworker Pro — habilite projetos ilimitados que compartilham um pool mensal de créditos e 20 agentes prontos para uso , abrangendo planejamento, concorrência, segurança, qualidade e risco do projeto. As contas Pro também recebem dois agentes de automação (RFI e Envio para aprovação) que podem ser acionados quando ocorre um evento relacionado no Procore.
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Digital Coworker Enterprise — Tudo no Pro, além do Agent Studio para criar e personalizar agentes (incluindo a adição de automações), inteligência multimídia que permite que os agentes transcrevam e analisem vídeo e áudio e a capacidade de criar modelos de agente reutilizáveis que aplicam os padrões da sua empresa em todos os projetos em escala.
Para obter uma comparação completa de pacotes, consulte Quais são as diferenças entre os pacotes do Digital Coworker?
Habilitando sua equipe
Quando uma organização adquire um plano de Colaborador Digital, a IA do Procore é provisionada automaticamente junto com a criação de uma conta Datagrid de nível de empresa.
A partir daí, um Administrador do Procore controla a implantação da ferramenta administrador do Procore: escolhendo quais projetos habilitar (que não podem ser desfeitos) e quais usuários podem acessar a Procore AI. Os usuários que tiverem acesso verão automaticamente o painel lateral de IA em sua conta Procore e poderão começar a colocar a IA para funcionar assim que terminarem de aprender os dados do projeto.
Limites e diretrizes
Permissões
A Procore AI segue estritamente suas permissões existentes do Procore. Para obter os resultados esperados, um usuário deve ter as permissões necessárias em todas as ferramentas envolvidas em uma tarefa. Por exemplo, se você não tiver permissão para visualizar uma RFI, um agente não exibirá essa RFI ou tentará alterá-la — mesmo um agente que você criou. Isso significa que um usuário nunca poderá usar a Procore AI para acessar dados que ainda não está autorizado a ver.
Limites do produto
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A interface do Procore AI está em inglês e usa terminologia de construção dos EUA no momento. Ele pode entender e responder na maioria dos idiomas europeus e asiáticos, embora os resultados sejam melhores em inglês.
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A Procore AI ainda não pode aprender com a ferramenta Gestão de documentos — planejada para 2026 — embora a ferramenta clássica Documentos seja compatível.
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Para obter mais informações sobre o que a Procore AI pode fazer, entre em contato com seu ponto de contato do Procore ou explore nossos tutoriais e FAQs de suporte.
Suas responsabilidades
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Validação: A IA pode cometer erros. Sempre verifique todos os trabalhos, resultados e respostas de IA em relação aos seus próprios registros para garantir a precisão.
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Crédito de consumo: Os créditos são consumidos por cada pergunta de IA, tarefa do agente e processo em segundo plano, como armazenar e sincronizar seus dados. Saiba mais sobre créditos de IA.