Pular para o conteúdo principal
Procore

Sobre o Analytics 2.0

  1. Última atualização
  2. Salvar como PDF

Índice

Visão geral

Visão geral

O Analytics 2.0 tem 3 pilares orientadores de valor hoje e no futuro para criar um produto amigável que dê acesso a todos os seus dados, com business intelligence incluído. Em última análise, isso permite que você acesse rapidamente todos os dados do Procore de que precisa e obtenha valor com eles para tomar decisões informadas e orientadas por dados. Consulte Introdução ao Google Analytics 2.0 para começar sua jornada hoje.

Os principais benefícios incluem:

  • Fácil de usar

    • Autoatendimento: gerencie análises como qualquer outra ferramenta do Procore.

    • Acesso entre empresas: vincule facilmente várias instâncias de dados do Procore com uma senha.

    • Nova integração: uma experiência de integração guiada que ajuda você a se conectar e usar o Google Analytics.

    • Exploração fácil de dados - Saiba mais sobre os dados disponíveis e interaja com eles ao vivo.

    • Integrado ao Procore: uma experiência unificada no Procore para gerenciamento de análises.

  • Todos os seus dados

    • Capacidade de conexão - Conecte-se aos seus dados em várias fontes, com conectores PA prontos para uso.

    • Disponibilidade de dados (em breve) - Tudo o que você tem no Procore, você pode retirar do Procore.

    • Purpose Built Model - Um modelo semântico de negócios criado por domínio para relatórios e análises.

    • Extração de dados em massa - Todos os seus dados são extraídos rapidamente, você escolhe quando os extrai.

    • Confiabilidade dos dados - Seus dados são monitorados quanto à precisão e integridade.

    • Cloud Connector - Oferece acesso e integração de dados em tempo real, controle e segurança de dados aprimorados, recursos avançados de análise e eficiência e escalabilidade operacionais.

  • Inteligência de Negócios

    • Intelligence Included - Novas tabelas de dados e campos que transformam dados em informações sobre as quais você pode agir.

    • Análise preditiva incluída - Entenda o que pode acontecer no futuro.

    • Relatórios do Power BI incluídos - Relatórios do Power BI com relações de dados, KPIs, medidas e elementos visuais.

Tutoriais populares (ver todos)

Perguntas frequentes principais (visualizar tudo)

 

Links rápidos

 

Detalhes

  Analytics 1.0/Extração de dados Análise 2.0
Tecnologia subjacente Azure SQL DataBricks
Atualização de dados Diariamente Horária
Disponibilidade de dados do Procore Limitado Todos os dados do Analytics 1.0 mais novos conjuntos de dados
Modelo de dados Os modelos de dados do Analytics são diferentes dos do Procore Os modelos de dados do Analytics são iguais aos relatórios nativos do Procore 
Autenticação Precisa de token de acesso separado para cada empresa Apenas um token é necessário para dados em todas as empresas
Permissões Tudo ou nada Tudo ou nada
Documentação de Suporte Limitado Orientação detalhada e passo a passo

 

Perguntas comuns

Considerações sobre parceiros

Analise as seguintes considerações sobre parceiros abaixo:

Parceiros de Consultoria

  1. Permissões: ao usar o Analytics 2.0, o token gerado extrairá dados de todas as empresas às quais seu login do Procore tem acesso.  Se você trabalha com vários clientes, precisa criar um login Procore separado para cada cliente, a fim de evitar o compartilhamento inadvertido de dados entre os clientes.  Não use o mesmo login (token) para clientes diferentes.
  2. Suporte: o parceiro deve fornecer suporte relacionado a seus conjuntos de dados e relatórios.

Parceiros de aplicativos

  1. Acesso em massa: se você expor seus dados via API ou um conector personalizado do Power BI, precisará de um modelo de segurança que retorne dados em todos os projetos com cada ponto de extremidade. O Power BI é voltado para a ingestão de dados em massa e não poderá ser dimensionado se precisar iterar conjuntos de dados por um projeto ou outro identificador único.
  2. Vários conjuntos de dados: é comum expor conjuntos de dados separados para cada entidade de dados relatável. Cada um deles deve oferecer suporte ao mesmo modelo de segurança e retornar dados em massa.
  3. Segurança: você precisará implementar uma solução que permita a leitura em massa dos dados com um único conjunto de credenciais seguros.
  4. Modelo do Power BI: seu modelo do Power BI deve funcionar imediatamente com qualquer cliente que o use. O modelo do Power BI é carregado no locatário do Power BI do cliente. Eles configurarão os conjuntos de dados com o credenciais que você fornecê-los.

Mais