Pular para o conteúdo principal
Procore

Personalizar um agente

A personalização de um agente de IA permite que você vá além dos agentes prontos para uso e crie um trabalhador digital especializado que entenda mais sobre sua lógica de projeto, padrões ou requisitos de relatórios específicos. Este tutorial destina-se aos seguintes públicos:

  • Cliente do Procore que deseja um agente personalizado depois de começar a usar o Procore.

  • Clientes da Datagrid que desejam personalizar um agente depois de começar a usar o Datagrid.

Coisas a considerar

  • Pré-requisitos:

    • Para criar um agente, você precisa do Digital Coworker Enterprise do Procore AI ou do Datagrid Enterprise.

    • Para personalizar um agente no ou para a Procore AI: um administrador do Procore precisa habilitar o projeto e atribuir uma função adequada, caso contrário, você não verá a opção de IAFundo branco para que ele mostra no modo escuro. Este é o mesmo ícone usado para o Assist, mas é mais nítido e fundo branco. Outro Assist One pode ser excluído depois que a ferramenta for eliminada. no painel lateral do Procore.

    • Crie um agente no Procore ou no Datagrid ou encontre um que você queira modificar.

  • Duplicação para clientes de IA do Procore: Você pode modificar um agente no Datagrid e essa alteração aparecerá para esse agente no painel lateral da IA do Procore e vice-versa.

  • Seleção: Os usuários podem selecionar mais de um agente por vez para combinar seus recursos para uma tarefa. Para saber mais sobre os controles que podem afetar como seu agente é usado, consulte Otimizando resultados de IA usando controles de prompt.

  • Poupe com frequência: Certifique-se de clicar em Salvar alterações na parte superior do painel de edição de configuração.

Passos

  1. Abra o painel Configuração do agente para o agente que você deseja modificar.

    • No Procore: clique noElipse de ícone horizontalmenumais ao lado do nome do agente em um tópico de bate-papo.

    • Em Datagrid: clique noElipse de ícone horizontalmenumais ao lado do nome do agente no painel esquerdo ou no thread de bate-papo ao usá-lo.

  2. O painel Configuração é dividido em módulos especializados que afetam como o agente pensa e o que ele pode acessar. Explore suas opções de personalização:

Instruções

Defina o "Prompt do Sistema" ou persona. Diga ao agente quem ele é (por exemplo, "Você é um gerente de projeto sênior") e como ele deve responder (por exemplo, "Sempre forneça respostas em pontos"). Esse é o fundamento do comportamento do agente.

Instruções do sistema

Esta subseção dita o comportamento de linha de base e a lógica de tomada de decisão do Agente.

Por que fazer isso? Essa configuração diz à IA quais tipos de documentos ou metas priorizar, embora um humano sempre deva verificar as saídas da IA.

  1. Defina a função: Indique claramente quem é o agente (por exemplo, "Você é um agente do Deep Search especializado em respostas rápidas e defensáveis").

  2. Defina o objetivo principal: Instruir o agente sobre seu objetivo principal, como fornecer evidências de fatos e identificar explicitamente conflitos.

  3. Estabeleça Princípios Operacionais: Forneça regras para o tratamento de dados, como usar a revisão mais atual e nunca resolver conflitos silenciosamente.

  4. Defina a hierarquia autoritativa: Classifique os tipos de documento (p. ex., 1. Especificações, 2. Plantas, 3. Adendos) para dizer à IA em qual fonte confiar se as informações se sobreporem.

  5. Definir limites: Defina paradas rígidas, como instruir o agente a declarar claramente quando as informações estão faltando.

  6. Anexar arquivos de referência: Clique no botão Anexar arquivos às instruções do sistema para carregar um guia que o agente deve sempre referenciar para sua lógica principal.

Estratégia de Planejamento

Esta subseção define o processo cognitivo passo a passo que o agente segue para responder a uma consulta.

Por que fazer isso? Isso torna o agente mais propenso a realizar uma busca sistemática e verificar o loop. Isso pode reduzir erros e torna mais visível a trilha de auditoria de como a IA chegou à sua conclusão.

  • Passo 1 — Analise a pergunta: Instrua o agente a identificar primeiro o escopo de trabalho afetado (p. ex., folha da planta, sistema, produto) e o contexto de decisão (p. ex., conformidade, aquisição).

  • Passo 2 — Pesquisa/filtro direcionado: Comando do agente para extrair apenas o texto relevante que afeta diretamente a resposta e capturar números exatos de seção ou folha.

  • Etapa 3 — Verificação cruzada: Exija que o agente verifique fontes adicionais (como Addenda) para ver se o resultado da pesquisa inicial foi substituído.

Herança de modelo

Esse recurso permite definir regras de alto nível em vários agentes.

Por que fazer isso? A herança permite que uma empresa defina padrões globais e conformidade uma vez, enquanto ainda dá às equipes de projeto a flexibilidade de ajustar um agente para uma fase específica do trabalho (como se concentrar puramente no comissionamento de HVAC). Isso ajuda a padronizar os agentes em um grupo.

Como usar: Observe o indicador "Esta configuração é herdada do modelo de agente". Você pode optar por manter essas configurações em todo o sistema ou clicar no ícone Editar para substituí-las por uma tarefa específica e especializada.

Ferramentas

Personalize as habilidades do agente. Isso permite que a IA execute tarefas específicas, como pesquisar na Web, analisar arquivos CSV ou usar ferramentas de pesquisa específicas do Procore. Ative ou desative as ferramentas com base no trabalho específico do agente.

Recursos da Web

Esse grupo permite que o agente interaja com a internet mais ampla para complementar os dados do projeto.

Por que fazer isso? Embora seus arquivos de projeto (aterramento) sejam a prioridade, a construção geralmente requer a verificação de dados externos, como códigos de construção atuais, tempos de execução de materiais ou impactos climáticos. Essas ferramentas podem ajudar a preencher a lacuna entre os dados do seu projeto e o mundo real.

  • Alterne a Pesquisa na Web e os Links de Acesso para permitir que o agente navegue na Web ao vivo e siga URLs específicos fornecidos em um bate-papo.

  • Alterne a Pesquisa de empresas ou a Pesquisa de pessoas para verificar os antecedentes de fornecedores ou parceiros.

  • Use o seletor da Calculadora NEC para verificações de conformidade de código elétrico.

Processamento de Dados

Use essas ferramentas para transformar o conteúdo bruto do documento em informações acionáveis.

Por que fazer isso? Grande parte administração da construção envolve a reformatação de dados (por exemplo, transformar uma nota de campo em uma RFI rascunho ). Essas ferramentas automatizam esse "trabalho ocupado", ajudando na consistência e economizando tempo em entrada manual.

  • Alterne Estruturar dados extraídos e Classificar dados para que o agente organize o texto em formatos mais limpos.

  • Habilite o Gerador de documentos e o processamento de formulários PDF para permitir que o agente rascunho ou preencha documentos oficiais do projeto.

  • Alterne Executar código para análise matemática avançada ou manipulação de dados personalizada.

Gestão do Conhecimento

Essas ferramentas definem como o Agente lê e entende os anexos do projeto carregados.

Por que fazer isso? Os documentos de construção são excepcionalmente complexos. A pesquisa semântica ajuda a IA a entender, por exemplo, que uma consulta sobre resfriamento de HVAC também deve olhar para as especificações do chiller, mesmo que as palavras não correspondam exatamente. Isso geralmente está no centro da melhoria do desempenho da IA.

  • Alterne a pesquisa semântica e a análise de PDFs usando IA para ir além da simples correspondência de palavras-chave.

  • Alterne Detectar anexo e informações de páginas em PDF para ajudar a IA a navegar em grandes conjuntos de plantas.

  • Alterne a memória para permitir que o agente recupere o contexto de interações anteriores no mesmo projeto.

Respostas aprimoradas

Controle como o Agente apresenta suas respostas finais para você.

Por que fazer isso? A IA é mais útil quando sua saída está pronta para uso. Em vez de ler um resumo de 500 palavras, uma tabela permite uma comparação instantânea e um link de download ajuda você a compartilhar as descobertas com a equipe de campo.

  • Alterne Tabelas em resposta para instruir o agente a apresentar comparações complexas em um formato de tabela estruturada.

  • Habilite Fornecer link de download para permitir que o agente gere e ofereça um arquivo para você baixar diretamente do bate-papo.

Ações (Beta)

Na seção "Ações", você permite que seu agente interaja com as ferramentas de software externas que sua equipe usa todos os dias.

Por que fazer isso? Conectar essas ações transforma o agente em uma ferramenta de equipe mais útil. Em vez de apenas responder a uma pergunta, ele pode executar fluxos de trabalho em várias etapas, por exemplo, analisando uma foto do site e, em seguida, redigindo automaticamente um RFI no Procore ou notificando um subempreiteiro via Slack sobre um problema recém-detectado. Isso pode remover parte da alternância manual de contexto entre aplicativos e ajudar o fluxo de dados do projeto pela organização.

  • Use a barra de ações de pesquisa para localizar uma integração específica entre as disponíveis

  • Alterne ferramentas de comunicação como o Slack ou o Microsoft Teams para "Ativado" para permitir que o agente envie resumos ou notificações diretamente para os canais do projeto.

  • Habilite ações de armazenamento de documentos, como SharePoint, Egnyte, Google Drive ou Box , para permitir que o agente salve dados processados ou extraia contexto adicional de pastas externas.

  • Alterne plataformas específicas de construção, como Procore Enterprise, Fieldwire, ACC (Autodesk Construction Nuvem) ou Trimble Connect , para sincronizar dados de projeto em tempo real.

  • Habilite ferramentas administrativas e jurídicas como DocuSign ou Notion para automatizar a elaboração e assinatura da documentação do projeto.

Servidores MCP

A seção 'Servidores MCP' permite que você conecte ferramentas externas e feeds de dados em tempo real ao seu agente por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Por que fazer isso? Enquanto as "Ações" permitem que o agente converse com outros aplicativos, os servidores MCP permitem que o agente leia, grave e execute ações com segurança em seus fluxos técnicos existentes, tudo em um só lugar. Isso ajuda a conectar dados proprietários em tempo real — como um banco de dados BIM em tempo real ou um sistema personalizado de aquisição de materiais — diretamente ao processo de raciocínio do agente.

Observe que clicar em Servidores MCP no painel de configuração do agente mostrará quais servidores estão disponíveis, mas para adicionar um novo, você deve navegar até o menu de configurações globais manualmente no Datagrid. Os servidores MCP geralmente abrigam informações seguras de nível empresarial em uma empresa, portanto, seu escopo de trabalho está além do nível de configuração do agente individual. Observação: Os novos servidores MCP adicionados podem não estar acessíveis a partir da IA do Procore.

  1. Clique no ícone de engrenagem Configurações na parte inferior da barra de navegação à esquerda em Datagrid.

  2. Na categoria "Espaço de equipe do Procore", clique em Servidores MCP.

  3. Clique em Registrar servidor MCP para abrir a caixa de diálogo de conexão.

  4. Forneça um "Nome de exibição" (como "Banco de dados estrutural" ou "Pesquisa global") para que você possa identificar facilmente o servidor posteriormente.

  5. Insira o 'URL do servidor' para o serviço externo que você deseja conectar.

  6. Clique em Registrar Servidor para finalizar a conexão e disponibilizá-la para uso por seus agentes.

Conhecimento

A seção "Conhecimento" é uma parte importante do configuração do seu agente, pois define os documentos específicos, conjuntos de dados e dados de projeto em tempo real que o agente usa para fundamentar suas respostas. Ao organizar essa base de conhecimento, você ajuda o agente a fornecer informações precisas e específicas do projeto, em vez de respostas gerais de IA.

Configure os conjuntos de dados e os arquivos de origem que seu agente usará.

Conhecimento do Teamspace

Essa área gerencia os conjuntos de dados específicos disponíveis em seu projeto imediato ou ambiente de equipe.

Por que fazer isso? Isso permite que você controle com mais precisão quais informações do projeto o agente está "ciente". Por exemplo, talvez você queira que um agente especializado faça referência apenas aos dados do "Cronograma de Aquisição" para evitar ruídos de documentos não relacionados.

  1. AtiveÍcone Ativara opção Permitir acesso a todos os conjuntos de dados atuais e futuros se quiser que o agente inclua automaticamente quaisquer novos dados de projeto à medida que forem adicionados ao espaço de equipe.

     Dica profissional

    Alternar DESATIVADO Permitir o acesso a todos os conjuntos de dados atuais e futuros evita que a IA contamine informações cruzadas de conjuntos de dados de outros usuários. Dependendo de quantos usuários estão em seu espaço de equipe, isso evita que seu agente ingira dados irrelevantes ou conflitantes com seus objetivos.

  2. Use a barra de Conhecimento de Pesquisa para localizar conjuntos de dados específicos por nome.

  3. Marque ou desmarque individualmente conjuntos de dados usando as caixas de verificação ao lado de itens como "Novo conjunto de dados do Procore" ou "Análise de cronograma de Aquisição e ações".

  4. Use Selecionar tudo ou Nenhum para uma seleção rápida em massa.

  5. Clique em Atualizar lista para garantir que você esteja vendo as adições de dados mais recentes.

Conhecimento Organizacional

Esta seção permite que seu agente extraia de fontes de dados mais amplas e em toda a empresa.

Por que fazer isso? O uso do conhecimento organizacional permite que seu agente aproveite as lições aprendidas e as especificações padrão de projetos anteriores, para que seu projeto possa se beneficiar de em toda a empresa experiência.

  1. Navegue pelos conjuntos de dados da organização compartilhada.

  2. Clique em Adicionar Conjunto de Dados para trazer novos dados organizacionais.

Adicionando novas fontes de conhecimento

Você pode trazer dados de arquivos locais ou produtos de software externos.

Por que fazer isso? A importação de diversas fontes de dados, como a sincronização do seu cronograma do Primavera P6 com as plantas do Procore, permite que o agente execute um raciocínio complexo entre documentos. Isso ajuda o agente a responder a perguntas de alto nível como: Os tempos de execução atuais no meu inventário vão atrasar a vazão de concreto programada no meu plano P6?.

  • Clique em Adicionar conjunto de dados e selecione Carregar arquivo para adicionar PDFs, planilhas ou plantas técnicas locais diretamente à memória do agente.

  • Clique em Adicionar conjunto de dados e selecione Conectar aplicativos para abrir a caixa de diálogo "Escolher uma fonte de importação".

  • Escolha entre categorias como "Construção", "Finanças" ou "Dados da Web" para filtrar suas fontes.

  • Selecione plataformas específicas como Procore, Autodesk Construction Cloud (ACC) ou P6 Primavera para importar feeds de dados em tempo real.

  • Use nuvem conexões de armazenamento como Google Drive, Box, OneDrive ou Planilhas Google para sincronizar pastas de projeto.

     Qual a diferença entre "Conhecimento" e "Ações"?
    • Conhecimento: Essa rota geralmente é melhor para a recuperação de informações enterradas ou complexas, pois permite que a IA pesquise dados pré-organizados em um índice pesquisável. Ele procura fatos em milhares de páginas de informações. Esses dados indexados são atualizados em um cronograma, como a cada 15 minutos ou horas, dependendo do seu plano Datagrid.

    • Ações: use essa rota para os dados mais atuais (como algo adicionado a um sistema há 5 minutos) ou quando quiser que a IA modifique ou crie itens para você. Selecionar uma conexão Action ou MCP (ou dizer à IA para usar esses modos) ignora o índice e dá à IA uma aparência "ao vivo" e acesso aos registros do seu projeto, como uma RFI ou envio para aprovação. Ao fazer isso para recuperar informações, você precisará ser mais exigente com sua solicitação, pois ela procura uma correspondência exata de itens e campos.

Modelo

A seção "Modelo" permite configurar os modelos específicos de inteligência artificial e as configurações comportamentais que alteram a forma como seu agente pensa, fala e interage com os dados do projeto.

Modelo do Agente

Escolha a versão do cérebro do agente que você deseja atuar como o orquestrador principal para suas tarefas de projeto.

Por que fazer isso? O cérebro agente é o coordenador. Selecionar um cérebro mais avançado, como o Magpie-2.5 , pode ajudar o agente a navegar em lógicas complexas entre documentos, como identificar discrepâncias entre documentos.

  • Clique no ícone de engrenagem Deserdar ao lado do título "Modelo do agente" se a configuração estiver atualmente bloqueada por um modelo; Isso revelará as opções disponíveis.

  • Abra a lista suspensa e selecione Magpie-1.1-flash para respostas semânticas rápidas e simples.

  • Escolha Magpie-2.5 para tarefas de raciocínio mais complexas e de várias etapas que exigem desempenho aprimorado e recursos aprimorados.

Geração de resposta LLM

Escolha o LLM (Large Language Model) subjacente que gerará as respostas de texto final em seu bate-papo.

Por que fazer isso? Os LLMs têm pontos fortes únicos. Os modelos Gemini são frequentemente preferidos para conjuntos de documentos massivos (como um manual de projeto de 2.000 páginas) devido às suas grandes janelas de contexto, enquanto o GPT-4o pode ser selecionado para uma lógica mais precisa no roteamento de consultas técnicas complexas, e o Claude 4.6 quando uma síntese mais precisa e aderência a formatação complexa é necessária.

  1. Clique no ícone de engrenagem Deserdar para desbloquear a seleção de LLM.

  2. Percorra a lista suspensa para selecionar seu modelo preferido. Selecione modelos especializados se o seu projeto exigir análise ou geração de imagens de nível profissional pesado.

Comportamento do modelo

Ajuste a criatividade, a fidelidade aos dados e a escolha de palavras do agente.

Por que fazer isso? A precisão é mais importante do que a escrita criativa para algumas tarefas. Manter a "Temperatura" mais baixa para essas tarefas garante que o agente permaneça no chão, relatando apenas fatos verificados das plantas e especificações, em vez de imaginar novos detalhes para soar mais útil.

  • Mova o controle deslizante Temperatura para controlar a aleatoriedade; valores mais baixos como 0,1 tornam o agente mais focado e previsível.

  • Ajuste o controle deslizante P superior para refinar como o modelo seleciona palavras com base na probabilidade.

  • Observe que para modelos específicos como claude-opus-4.6, você deve editar apenas um desses controles deslizantes, pois o modelo normalmente suporta Temperatura ou Top P, mas não ambos simultaneamente.

Predefinição de voz" e "Idioma"

Configurar a personalidade auditiva e a linguagem para interações baseadas em voz.

Por que fazer isso? Se você estiver usando o agente em campo por meio de comandos de voz, escolher uma voz firme e clara como Nova ou Sage pode tornar mais fácil ouvir e entender a orientação técnica da IA sobre o ruído de um local de trabalho ocupado.

  • Abra a lista suspensa "Predefinição de voz" e role a página para selecionar um tom vocal, como Spark (tom brilhante e mais alto), Sage (informativo e tom mais baixo) ou Nova (tom firme e médio).

  • Defina o idioma para seu código local, como en-US, para garantir que o agente compreenda e se comunique com o contexto regional correto.
    Observação: Se você não conseguir selecionar um novo idioma, o idioma atual pode ser o único disponível no momento.

Acesso Móvel

Na seção "Acesso Móvel", você permite que seu agente se comunique com sua equipe em campo por meio de SMS por meio de um número de telefone exclusivo e dedicado.

Por que fazer isso? Como os trabalhadores de campo nem sempre têm um desktop aberto ou capacidade de navegar no aplicativo móvel completo do Procore, SMS fornece uma interface universal e de menor atrito. Ao enviar mensagens de texto para o agente, as equipes de campo podem solicitar dados técnicos à IA — como pedir um tempo de execução de material específico ou um esclarecimento de uma especificação — enquanto permanecem mais práticas com seu trabalho. Isso ajuda a tornar a inteligência do agente acessível mesmo em áreas com conectividade de dados limitada, onde SMS provavelmente é mais confiável.

Provisione um número de telefone dedicado para seu agente para habilitar a comunicação de campo baseada em SMS:

  1. Selecione o país correto no menu suspenso (atualmente limitado a "Estados Unidos" e "Canadá").

  2. Clique no botão Adquirir número de telefone para iniciar o processo de atribuição.

  3. Revise a caixa de diálogo de confirmação "Adquirir número de telefone do agente de IA", que observa que a configuração do número e o envio de mensagens individuais consumirão os créditos alocados do seu projeto.

  4. Clique em Adquirir para finalizar o configuração e receber o número exclusivo atribuído ao seu agente.

  5. Compartilhe esse número exclusivo com seus "contatos selecionados" (leads de campo, subempreiteiros etc.) para que eles possam começar a enviar mensagens diretamente ao agente.

Bate-papo via Microsoft Teams no Datagrid

Integre o agente diretamente ao ambiente do Teams da sua empresa. Uma vez configurado, o agente pode ser "marcado" em um canal do Teams para fornecer insights do projeto durante um bate-papo em grupo.

Por que fazer isso? A integração com o Teams traz a IA diretamente para a sala onde as decisões estão sendo tomadas. Isso permite que vários membros da equipe vejam a resposta do agente simultaneamente, ajudando todos a trabalhar com as mesmas informações. Observe que, para privacidade e segurança, o agente não lê nenhuma conversa do canal, a menos que um usuário a marque especificamente, mantendo as discussões da equipe interna privadas.

  1. Acesse a tela de configuração "Bate-papo via Microsoft Teams".

  2. Clique em Conectar ao Microsoft Teams para iniciar o processo de autorização.

  3. Siga as instruções para entrar em sua conta da Microsoft e conceder as permissões necessárias para que o agente acesse seu espaço de trabalho.

  4. Uma vez conectado, use a caixa de diálogo Criar conector para vincular o agente a canais específicos ou habilitar mensagens diretas.

  5. Clique em Adicionar conector para finalizar o vínculo entre o agente e o canal selecionado do Teams.

  6. Para interagir com o agente em um canal, basta marcar @Datagrid seguido de sua pergunta.

Herança de modelo

A seção "Herança de modelo" permite padronizar as configurações iniciais do agente em vários agentes, vinculando-as a um modelo mestre. Isso oferece suporte à consistência em instruções, ferramentas e conhecimento do projeto, ao mesmo tempo em que permite substituições específicas do projeto quando necessário. Você pode exibir em qual modelo mestre esse agente se baseia e reverter alterações ou aplicar automaticamente atualizações globais de um modelo pai.

Por que fazer isso? A herança de modelos pode ajudar a escalar a IA em uma grande empresa de construção. Isso pode reduzir a necessidade de reconfigurar manualmente a lógica complexa para cada novo local da obra, economizando tempo e reduzindo o risco de um agente de campo fornecer informações não verificadas ou não compatíveis.

Gerenciando modelos de agente

Siga estas etapas para conectar ou desconectar seu agente de um padrão organizacional.

  1. Abra as Configurações: Clique em Herança de modelo no painel de configuração do agente.

  2. Link para um padrão: Selecione Herdar do modelo e escolha uma configuração (por exemplo, [TG] Deep Search) na lista suspensa.

  3. Personalizar/Desanexar: Para fazer alterações exclusivas, clique em Desanexar Modelo. Isso quebra o link enquanto mantém suas configurações atuais como uma linha de base.

  4. Ressincronizar: Para reverter uma configuração personalizada de volta para o modelo, clique no ícone Herdar pontilhado e selecione Aplicar modelo.

Identificando o status de herança

Procure o ícone Herdar (cabeça de engrenagem) ao lado de seções como "Ferramentas" ou "Ações" para ver se você está sincronizado.

  • Ícone azul: No momento, a configuração está sincronizada com o modelo mestre.

  • Ícone de contorno pontilhado: A configuração foi personalizada para esse agente específico.

Gerenciamento em nível de organização

Requer uma assinaturade nível Enterprise e acesso ao Datagrid.

  • Crie novos padrões: Depois que um agente for desanexado, clique em Criar modelo desse agente para salvá-lo como um novo padrão reutilizável para a empresa.

  • Atualizações globais: Navegue até Configurações > Configurações da organização > Gerenciar modelos. Clique em Configurar para editar as instruções mestras e as ferramentas para todos os agentes que usam esse modelo.