Otimize os resultados da IA usando controles de prompt

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Disponibilidade

O Procore AI está disponível com a compra de um pacote Digital Coworker.
O Datagrid está disponível para compra por todas as organizações. Os clientes de IA do Procore recebem uma conta Datagrid conectada com a compra do Digital Coworker. Saiba mais.

Fundo

Você pode otimizar as respostas que a IA lhe dá dando instruções, dados e ferramentas relevantes. Saiba mais sobre os vários controles de prompt incluídos no Procore AI. Este tutorial destina-se aos seguintes públicos:

Cliente do Procore que deseja otimizar os resultados de IA após começar a usar o Procore.
Clientes da Datagrid que desejam otimizar os resultados de IA depois de começar no produto Datagrid.

Coisas a considerar

Pré-requisitos:
- Para otimizar como cliente do Procore com a Procore AI: Sua conta precisa ter uma assinatura ativa de um dos pacotes do Procore Digital Coworker e um administrador do Procore habilitou seu projeto e atribuiu uma função a você. Consulte Habilitar o Procore AI.
- Para otimizar como uma grade de dados sem a IA do Procore: Sua conta comprou e habilitou o produto Datagrid.
Crédito de consumo: Os créditos são consumidos por cada pergunta de IA, tarefa do agente e processo em segundo plano, como armazenar e sincronizar seus dados. Saiba mais sobre créditos de IA.
Validação: A IA pode cometer erros. Sempre verifique todos os trabalhos, resultados e respostas de IA em relação aos seus próprios registros para garantir a precisão.

Passos

1. Escolha seu modo AI

O modo AI determina o poder de processamento e o conjunto de ferramentas disponíveis para sua solicitação. Você pode encontrar o seletor de modo na parte superior do compositor de prompts. Observação: O modo "Perguntar" não é compatível com determinadas conexões por meio do menu "Ações" nem ao uso de agentes para criar ou modificar itens no Procore. Selecione um modo superior para esses recursos.

Modo AI	Descrição	Custo de crédito
Pergunte	Otimizado para velocidade.	Mais baixo
Executar ( padrão )	Planeja e executa tarefas e ações de várias etapas nos dados para ajudar com problemas complexos.	Mais alta

Observação: Somente o modo 'Executar' permite que você selecione no menu Ações.

2. Selecione seu agente

Por padrão, o Datagrid usa o Auto-Select Agente, que identifica a melhor ferramenta especializada para o seu prompt. No entanto, você pode substituí-lo manualmente para usar um agente específico para obter mais precisão com sua tarefa.

Clique no nome do modo (por exemplo, Perguntar, Executar) para desativaroAgente de Seleção Automática e selecionar um agente diferente na lista suspensa. Você pode selecionar um ou mais agentes especializados (p. ex., Agente de pesquisa profunda de Bill ou Analisador de saturação de orçamento). Ou, saiba como criar um agente.

Observação: Verifique se o modo selecionado na etapa anterior corresponde ao resultado que você precisa do agente. 'Perguntar' é melhor para assistência rápida e simples. O 'Executar' foi criado para análises profundas e tarefas de várias etapas.

Uma vez selecionado, o ícone do agente aparecerá no cabeçalho ao lado do nome do modo para que você sempre saiba com quem está conversando.

3. Equipe seu kit de ferramentas - Ações e ferramentas

No modo Estendido ou Executar , você pode ativar ou desativar "Ações" e "Ferramentas" específicas para dar mais alcance à IA. Alguns exemplos incluem o seguinte:

Procore Enterprise: Habilitado por padrão para clientes de Procore AI. Isso permite que a IA busque e envie conteúdo diretamente para suas ferramentas do Procore (RFI, envio para aprovação etc.).
Pesquisa na Web: Permite que a IA pesquise informações na internet, como regulamentações externas ou o clima atual.
Calcule: Ajuda com reconciliações de orçamento ou decolagens de quantidades complexas.
MCP (Protocolo de Contexto de Modelo): Um conector de dados avançado que permite que a IA acesse com segurança fontes de dados adicionais, como um banco de dados interno. Esse recurso só está disponível para contas Enterprise ao usar o produto autônomo Datagrid. Consulte a seção "Servidores MCP" de Configurar um agente para obter instruções de configuração.
Conectar aplicativos e dados: Clique noíconede clipe de papel para anexar arquivos locais ou conectar-se a fontes de dados externas:
- Conectar aplicativos: Abre o menu "Gerenciar aplicativos" para vincular o Datagrid às suas contas do Box, SharePoint, Google Drive ou Slack .
- Anexar arquivos locais: Carregue um PDF ou planilha diretamente no chat para análise imediata.

4. Defina a base de conhecimento da IA

Defina o contexto da IA conectando-a a registros profundos do projeto e ao histórico aprendido do agente

@Use Conhecimento

Guie a IA para ler e recuperar fatos dos dados do seu projeto. Selecione uma ou mais fontes de dados do @Use Knowledge para concentrar a IA em conjuntos de dados ou ambientes de página específicos.

Quando usar: Use isso quando precisar pesquisar detalhes ou fatos específicos enterrados em arquivos grandes, como plantas, especificações ou registros históricos de projetos. Esta é a sua melhor ferramenta para "mergulhos profundos" nas milhares de páginas que compõem a base de conhecimento do seu projeto.
Qual a diferença entre "Conhecimento" e "Ações"?
- Conhecimento: Essa rota geralmente é melhor para a recuperação de informações enterradas ou complexas, pois permite que a IA pesquise dados pré-organizados em um índice pesquisável. Ele procura fatos em milhares de páginas de informações. Esses dados indexados são atualizados em um cronograma, como a cada 15 minutos ou horas, dependendo do seu plano Datagrid.
- Ações: use essa rota para os dados mais atuais (como algo adicionado a um sistema há 5 minutos) ou quando quiser que a IA modifique ou crie itens para você. Selecionar uma conexão Action ou MCP (ou dizer à IA para usar esses modos) ignora o índice e dá à IA uma aparência "ao vivo" e acesso aos registros do seu projeto, como uma RFI ou envio para aprovação. Ao fazer isso para recuperar informações, você precisará ser mais exigente com sua solicitação, pois ela procura uma correspondência exata de itens e campos.

Memórias do Agente

Clique no ícone do Abre as memórias salvas do agente de IA (como nome dos usuários, e-mail e fuso horário) cérebro para ver o conhecimento pessoal que a IA armazenou sobre você.

Isso inclui contexto armazenado, como nome, função, fuso horário e preferências do projeto, para tornar as respostas mais relevantes ao longo do tempo. Se a IA está consistentemente errando seu título ou local, você pode editar ou limpar essas memórias aqui.

5. Escolha o veículo

A precisão começa com a estrutura certa. Gerencie seu modelo de idioma grande (LLM) e solicite seleções para otimizar os resultados.

Escolha seu LLM

Clique no ícone do modelo através do brilho ou logotipo Ícone do Gemini AI - carregado pela primeira vez devido a ser o LLM padrão da Datagrid AI, então os usuários precisam clicar nele para mudar para um novo LLM. da marca no canto superior direito do compositor de prompt para alternar o LLM.
Observação: As opções de modelo podem variar de acordo com a conta, dependendo das configurações da empresa, como nuvem plataforma.

Modelo LLM	Melhor para	Pense nisso como...
Gêmeos	Compatibilização diária, pesquisas rápidas e recuperação de dados de alto volume.	Um coordenador versátil e de alta velocidade
GPT	Lógica forense, planejamento complexo e reconciliações matemáticas.	Um analistadetalhista
Cláudio	Redação de nível arquitetônico, análise de nuances e auditorias de documentos técnicos.	Um intérprete focado na precisão de dados complexos

Biblioteca de Prompts

Clique em Prompts para salvar seus prompts mais eficazes e complexos aqui e reutilizá-los mais tarde. Alterne os prompts entre "Somente para mim" e "Compartilhar com a equipe" para compartilhar seus prompts mais eficazes com sua equipe e ajudar a padronizar os fluxos de trabalho.

6. Verificar e auditar o resultado

Nunca tome a palavra de uma IA como final. Use as ferramentas de verificação na parte inferior de cada resposta para auditar o trabalho:

Fundamentação: Clique aqui para ver a lógica passo a passo "oculta" que a IA usou. Ele mostra o planejamento, as ferramentas selecionadas (como a ferramenta MCP ou Calculate) e os documentos consultados para chegar a sua conclusão.
- Dica: Se um agente ou resposta parecer "projeto cego", você pode clicar em Ir para configuração nomenu mais ao lado de seu nome no início de uma de suas respostas e verificar se ele tem acesso aos conjuntos de dados necessários. Saiba mais sobre como configurar um agente ou, para uma solução mais temporária, adicione os dados necessários ao seu prompt atual por meio dos menus "Ações" ou "Este conhecimento".
Citações: Clique nos links de origem para ir diretamente para o documento específico ou item do Procore ou PDF usado pela IA como referência.

7. Tente este prompt

Para ver esses controles em ação, tente um prompt com os controles desejados no lugar. Por exemplo, tente o seguinte:

A. Configuração de controle imediato:

Selecione o modo de execução
Habilitado isso no menu Ações :
- Procore Enterprise
  Observação: Se um conjunto de dados Procore relevante já tiver sido adicionado ao seu ambiente de página ou espaço de equipe, você não precisará selecioná-lo aqui. Ou, se você tiver a IA do Procore, ela já estará habilitada.
- Pesquisa na Web
- Calcular
  Observação: Se você não selecionar manualmente 'Pesquisa na Web' ou 'Calcular', a IA provavelmente ainda empregará essas ferramentas se puder deduzir do prompt que elas são relevantes para a tarefa.
Altere o LLM para um modelo Claude .
Selecione o agente do Deep Search

B. Envie um prompt:

Por exemplo, digite: Auditar nosso envio para aprovação mais recente em relação aos requisitos LEED. Identificar eventuais conflitos e estimar potenciais impactos nos custos.

C. Extensão opcional:

Peça à IA para rascunho uma resposta ou tomar ações de acompanhamento. Por exemplo, digite: Rascunhe uma carta de rejeição para o subempreiteiro.